El hospital Obispo Polanco de Teruel ha puesto en marcha un proyecto con el que analizar las radiografías de Urgencias a través de la Inteligencia Artificial (IA) y que alerta a los profesionales de si puede haber patología. La línea de investigación arrancó el pasado 19 de septiembre y está promovida por el departamento de Sanidad del Gobierno de Aragón. Tiene una duración de tres meses y es pionero en la sanidad pública aragonesa, lo que ha obligado a pasar una serie de requisitos muy exigentes, tanto legales como de calidad.
Se trata concretamente de un proyecto piloto de asistencia a la interpretación de imágenes de radiología simple de patología musculoesquelética y tórax. El programa analiza las imágenes por una IA que indica la probabilidad de patología en dichas imágenes. Además, se ha seleccionado a un grupo de facultativos de los citados servicios de Urgencias, Radiología y Traumatología para que supervisen los resultados de estos análisis y aporten su evaluación y propuestas al grupo de trabajo. El objetivo no es otro que mejorar los resultados y análisis de la utilidad de la herramienta para su futura implantación más extensa.
TARDA ENTRE 1 Y 2 MINUTOS
El director general de Salud Digital del ejecutivo aragonés, Joaquín Velilla, ha explicado que el programa analiza la radiografía y facilita una nueva imagen donde se señalan posibles patologías. Dicha imagen aparece por defecto con una alerta en la que se avisa que ha sido generada mediante IA y que el facultativo que atiende al paciente es el último responsable del informe.
El sistema implantado realiza un triaje inicial de las radiografías, priorizando las que presentan anomalías, sugiere las zonas patológicas en cada imagen en menos de un minuto y se integra en los sistemas hospitalarios con soporte técnico y capacitación. Las imágenes que se generan son enviadas automáticamente a una máquina virtual instalada en los servidores que devuelven la imagen con el análisis ya comentado en un tiempo entre 1-2 minutos.
Otro de los grandes valores de este programa es que tiene un valor predictivo de hasta un 99% de fiabilidad en los casos en los que no hay patología. Esto puede ser de gran utilidad en el ámbito de la Atención Primaria y en los servicios de Urgencias para lograr más rapidez en el diagnóstico.
RENDIMIENTO Y BENEFICIOS
Se estima que el sistema implica un ahorro de un 36% de tiempo en la interpretación de radiografías; mejora la precisión diagnóstica en un 12% y tiene un valor predictivo negativo del 99,6%. El director general de Salud Digital, Joaquín Velilla, ha señalado que este sistema ya se ha implementado en más de 1.000 centros sanitarios en decenas de países y está presente en hospitales españoles como el Vall d’Hebron y el Hospital Universitario La Princesa.
Actualmente, se considera que la Inteligencia Artificial puede ofrecer oportunidades que mejoren la atención médica y aumenten la eficiencia en los sistemas sanitarios. Permite automatizar y agilizar tareas utilizando una cantidad de datos cuya escala excede de lo que los humanos pueden analizar. Con algoritmos ya creados, es capaz de realizar predicciones en menos tiempo y sin variabilidad de criterios ajenos. Solo en el área de Urgencias del Hospital Obispo Polanco de Teruel se realizaron el año pasado 17.950 radiografías simples únicamente de las características y ámbitos de enfermedades que analiza este estudio.
En los ocho hospitales públicos de Aragón, esta cifra subió en 2023 a 258.722. Los expertos consideran que ante tal volumen elevado de actividad, la IA ofrece un gran apoyo con el análisis de datos complejos. El jefe de Urgencias del Hospital, Fernando Galve, ha destacado que este proyecto aporta seguridad clínica. En este sentido también se ha manifestado Jesús Ángel Martínez Burgui, presidente del Colegio de Médicos de Teruel y también médico de urgencias del centro sanitario, quien ha mostrado su satisfacción porque el Obispo Polanco haya sido elegido para poner en marcha este plan piloto.
